Case Study
Filemindr
Ein Python-CLI-Tool, das lokale Dateiorganisation in einen wiederholbaren Automatisierungsflow verwandelt.
Filemindr behandelt ein praktisches Automatisierungsproblem: lokale Ordner füllen sich mit Downloads, Reports, Exports und temporären Dateien, während Cleanup meist manuell und uneinheitlich bleibt.
Problem
Lokale Dateiworkflows beginnen klein und werden schnell unübersichtlich: Exports, CSVs, PDFs, Logs und temporäre Dateien verteilen sich über Ordner. Ohne explizite Regeln wird jede Bereinigung zur wiederholten manuellen Entscheidung.
Ergebnis
Das Projekt zeigt denselben Engineering-Impuls wie meine Datenarbeit: wiederholten operativen Aufwand in ein kleines, zuverlässiges Tool mit klaren Regeln und praktischem Feedback verwandeln.
Was ich gebaut habe
- Ein Python-CLI-Tool zur Organisation lokaler Dateien über transparente, regelbasierte Workflows.
- Einen Watch-orientierten Flow, der Ordner überwachen und Regeln anwenden kann, sobald Dateien erscheinen.
- Eine installierbare Paketform, die das Tool wiederverwendbar und für wiederkehrende Automatisierung geeignet macht.
Technische Entscheidungen
- CLI-first Design, damit das Tool natürlich in Terminal, Skripte und geplante Routinen passt.
- Explizite Regeln, damit Dateibewegungen vorhersehbar und überprüfbar bleiben.
- Python Packaging und PyPI-Verteilung für einfache Installation.
Filemindr demo
Organisationsflow ausprobieren
Eine kleine Vorschau auf den Workflow, für den Filemindr gedacht ist: Dateien kommen in einem lokalen Ordner an, Regeln matchen Namen und Erweiterungen, und das Ergebnis ist leichter zu prüfen.
angewendete Regeln